以下技术创新将推动工程机械设备智能化发展：
人工智能技术
- 机器学习与深度学习：让设备能通过大量数据训练，学习不同工况下的最佳操作模式，如分析土壤类型自动选择挖掘方式，提高施工效率并降低资源浪费。
- 计算机视觉：通过图像识别技术，使设备“看”到施工现场情况，如识别障碍物、施工标记等，实现自主避障和精准作业。
传感器技术
- 高精度传感器：能更精确地感知设备位置、姿态、工作参数及周围环境信息，如压路机的压力、湿度传感器，实时监测并调整工作状态。
- 多传感器融合：将多种类型传感器数据融合，使设备对环境和自身状态的感知更全面准确，为智能决策提供更丰富信息。
物联网技术
- 设备互联：实现工程机械设备之间以及设备与管理系统的互联互通，如通过物联网将挖掘机、装载机和运输车等组成的土方作业集群连接，优化调度和协同作业。
- 远程监控与管理：借助物联网和5G技术，操作人员可远程实时监控设备运行状态，进行远程操作和故障诊断，提高设备管理效率和安全性。
大数据技术
- 数据采集与分析：采集设备运行、施工过程等大量数据，通过分析挖掘数据价值，为设备优化、施工方案调整提供依据，如预测设备故障、优化施工流程。
- 智能决策支持：基于大数据分析结果，为设备操作、生产调度等提供智能决策支持，提高施工效率和质量，降低成本。
智能控制技术
- 先进控制算法：如模型预测控制、自适应控制等，使设备能根据实时工况自动调整控制策略，实现精准、高效控制。
- 人机协同控制：研发人机协同的智能控制系统，既发挥人的决策和灵活性优势，又利用设备的自动化和精准性特点，提高作业效率和安全性。
新能源与节能技术
- 新能源应用：电动、混合动力等新能源在工程机械设备中应用，降低碳排放，如电动挖掘机、装载机在城市建设中逐渐普及。
- 节能控制技术：通过智能化节能控制，优化设备运行参数和工作模式，提高能源利用效率，降低能耗。